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從DOS程序員到Windows程序員，代表著Windows幾乎成為大一統的平臺；從Windows程序員到Web程序員，折射的是互聯網的興起；從Web程序員到App程序員，反映的是移動互聯網的高速發展。現在我們正在面臨第四次更迭：過去不管那一種程序員，都因為技能集過于單一而不足以面對AI所帶來的挑戰，現在我們再一次面對基礎平臺的變更。

    程序員的變遷是基礎平臺變更的核心表征

    程序員是一個很特殊的職業，本質上講程序員們是在固化各種思維和邏輯，把這些思維和邏輯用一種計算機所能理解的語言設計并表達出來。但這種固化的過程，絕大多數時候其實是依賴于程序員所使用的工具，而所謂的工具則是另外一批做基礎工作的程序員創造出來的。這里說的工具就包括編程語言、編譯工具、API等。

    程序員具體用那種工具，完全取決于這種工具所對應的平臺究竟有多大商業價值(特殊的程序員另論)。所以蘋果AppStore的興起，反過來就帶動了ObjectivC這樣此前比較生僻的編程語言以及獨屬于自己的一套API的發展。而每種平臺開始運作之初，核心的訴求都是吸引足夠多的程序員在自己的平臺上開發應用，這才能形成應用和平臺間的正反饋，此前微軟和蘋果兩個公司極度糾結的就是，蘋果總希望Office能跑在自己的系統上，但同時兩者在OS層面又有一定的競爭關系。

    到終局時，一旦某個平臺成為最終的默認選項，那這個時候程序員反倒沒什么選擇空間。比如現在為Android或者iOS開發應用，事實上已經沒別的選擇了，過去的選擇已經成為一種必須遵從的規則。

    反面例子則是黑莓那類操作系統，用戶減少會導致為其開發應用的程序員減少，進一步會導致體驗變差，然后整個生態就會垮掉。

    所以說程序員究竟在哪兒，事實上是一個平臺正在誕生、成長、鼎盛或者衰亡的最直接體現。現在這個時間點，真的越來越難找到Windows程序員了，這反過來也就折射出Windows已經越來越不是一個主流的平臺了。

    API爭奪戰

    當我們說Windows、Android等操作系統的時候，我們說的究竟是什么？

    一方面，當然是指我們每天都在用的各種功能，比如設鬧鐘、看微信、定位等等。但延續上面的思路，從程序員的視角來看，我們說的其實是一組足夠強大的API。正是基于這組API，程序員才開發出來五花八門的各種應用。誰打造并控制了一組API，并讓這種API成為特定領域事實上的標準，誰就真的打造了這個領域里的基礎平臺，制定了標準。

    在過去，即使是BAT也還沒到這個層次，BAT所做的事情更像是內容型的平臺，而非這種基礎性的工具平臺。我們常說的幾個工具型平臺，要么是國外大公司所主導，要么是開源社區在主導。

    API爭奪戰并不是說出5個API就會變得足夠有資格(這個道理通用適用于微信小程序等)，而是說一旦API數目膨脹，變得無所不包，同時這些API的使用自身也成為一種技能時，那不同的API集群就會變得彼此互斥。根據過往經驗，在同一個品類下面，這種API集群并不會有多個，是一個贏者全拿的游戲。在PC上，雖然理論上講Linux也可以自成生態，但實際上還是Windows一統天下。

    這除了和用戶習慣有關，很可能也和程序員群體的投入有關。畢竟在特定時期，程序員群體一共就那么多精力，投到A上估計就不會投到B上了。

    AI正在呼喚新的平臺

    如果我們把目光放得更加長遠，那我們就可以清晰地看到未來一定會崛起新的巨型工具平臺。

    假設機器人成為我們生活中的必備，那這種機器人幾乎一定不是基于現有任何一種平臺的，而是需要一種專門為機器人量身定做的OS以及開發平臺。在這種平臺上，應該更容易創建或導入地圖，設定運動時基本的規避措施等。

    現在的狀況是，想做機器人的公司都會做一套自己的系統，這從整體來看效率肯定是低的，很像在DOS時代每個人都會做一套自己的GUI系統。當Windows出現后，這些自建的GUI系統紛紛變成垃圾，那怕有WPS這種很強大的應用做支撐。

    相對于以往，當前AI賽道上最為有趣的事情是，這種工具平臺很難再像以往那樣，直接把國外已經完成的東西拿過來做深度定制，而更多地要依賴于國內公司。一是大家實際上處在相同的起跑線上；二是像語音交互這樣的分支，實在牽涉太多需要本土化的東西；三是新型的平臺本身并非純粹的工具，而更多地和內容等綁定在一起。這些因素堆積在一起，就導致AI賽道里缺一個真正的系統級的平臺企業。

    其次在于這種平臺注定是一種端+云的結構。這會讓已有的互聯網公司感到不舒服，很像是自家地盤里突然來了個闖入者，同時互聯網公司把持著非常多的內容，如果最終的產品是深度內容相關，而非深度工具化，那么內容會變成一個難以解決的問題。但這點在“工具本身就是價值”的領域上并不成立，比如最開始的Windows拼的并非是內容，而是更多的是靠應用來豐富整個工具生態，Office豐富的是辦公場景下的工具，Photopshop豐富的是畫圖場景下的工具。

    最后這種平臺必須挑戰的是硬件差異化。手機和電腦都近似于標準化之后的設備，但顯然機器人或者其他智能設備所要涵蓋的場景會更加寬泛，有的場景需要比手機還強的計算能力，有的場景則只需要手機幾分之一的計算能力。

    小結

    當前我們可以看到這樣一種巨型工具平臺的機會，但我們還看不到真正選手的影子。所有已經做的事情同它所需要面對的愿景來比，很可能都還不能算是起步。也就是說在AI這條賽道上，如果用程序員的數量來衡量一個基礎平臺是否成功，那顯然大家都還在起跑線上。